■完整揭露100個業界、學界等待已久的「設計好方法」　　■方法分階段，從初期到完成，引導不同階段的設計思考　　■方法分目的，從靈感、創意、調查到評估，各有好方法協助尋找解答　　■跟i-phone、樂高、Frog Design取經，學習分析難題、解決問題的好方法　　■適用性最高，涵蓋平面、建築、數位、產品設計、廣告行銷及展示規劃。
　　跟成功商品取經　　好設計，真的有方法！　　完整揭露產出「好調查→好靈感→好測試→好解答→好策略」的關鍵祕訣。　　平面︱建築︱網站︱電玩︱產品︱廣告︱行銷企劃︱商場展示，學界＆業界，專業推薦必讀
　　好的設計看似簡單？設計師常要在眾多商品的世界之外，找出產品利基或切入點。設計方法即在幫助設計者避開盲點與迷思，期能穿透複雜的人類行為而進入設計的想像，提供分析、構成、操作程序，辨析執行方式與評估的機制。
　　本書的100個方法，彙整學理、學術研究及實務案例，可以交叉應用在不同設計層面，能幫助設計者破除觀察及實作的侷限，看穿產品、行為與心理的迷霧；超越量化與質性方法，為產品尋求亮點，達到適切與簡化。其實，設計，一點都不簡單。 ──鄧建國（實踐大學工業產品設計系教師）
　　不管是業主、產品設計師、廣告行銷企劃、工程師、設計學界，所有專業工作者，都不斷思索的問題：
　　如何用方法激發團隊創意？什麼樣的調查法有助於貼近使用者需求？如何評估對手的優勢？不同產品該如何測試才能確知消費者反應？如何用方法協助，客觀地做出最好的設計決定？
　　設計是一個複雜的過程，從發想到上市，需要透過種種研究、調查、實驗、測試……，究竟哪些方法有效，哪些方法廣為業界採用？哪些跨領域方法，適合設計界取經？不同產品各有什麼樣的好方法，幫忙解決難題？本書作者鑒於業內面對複雜難題的迫切需要，廣泛蒐集傑出企業的實戰經驗與學界研究方法，書中提到的每一種方法和技巧，都將幫助設計者更加了解人，更聚焦在人身上，創造出更有意義的產品。
　　iPhone用「衍生式」研究，建構出理想中的app元素，並用「啟發式評估」，設計出廣受歡迎的app。eBay用「A∕B測試」，對照買家對網站圖片大小的反應；再用「眼球追蹤法」確認廣告效益，擬定廣告策略。Frog Design用「群眾外包法」尋找靈感。樂高集團透過「創意工具箱」，激發設計時更深層的思考，並設計「客戶體驗稽核」，評定使用者的需求和重要性的優先順序，將這些轉換為更驚喜的設計。
　　書中介紹了100種廣被設計人及學界採用的方法。結合了心理學、社會學、人類學、企業管理學、工程學等多門學科和領域，從不同的目的，行為、態度，質化、量化，傳統、原創或改編，探索、衍生或評估等切入，更將設計分為五階段，標示哪些階段適合使用哪些方法，是設計人同步增加廣度和深度的一本實用工具書。
　　不同目的背後，運用了什麼樣的設計方法？
　　概念法，幫助設計師吸收新知，融會貫通。　　認知圖，適合用來分析複雜的問題，做為決策的依據。　　親和圖和KJ法，利用便利貼激發設計靈感和團體合作。　　競爭測試，評估競爭對手產品容易使用的程度和優勢。　　拼貼和意象看板，協助設計團隊更加了解使用者文化。　　情書＆和分手信，可看出使用者在生活中對產品的評價和期望。　　角色扮演，能更貼近使用者的位置。而參與觀察法，更進一步深入同理心。　　Elito法，協助團隊將觀察轉化為故事，緊密結合公司業務的邏輯和設計的洞見。
　　快速設計工作坊，讓設計師、利害關係人和開發人員，共同發想點子，形成絕佳的設計概念。
作者簡介
布魯斯．漢寧頓 (Bruce Hanington)
　　美國賓州匹茲堡的卡內基美隆大學工業設計系副教授、研究所系主任、前系主任。致力於人性設計的方法與實務教學和研究。特別專精於設計民族誌、設計參與性和在不同文化脈絡下的造型意義。曾參與GE Appliance和Johnson & Johnson公司的設計計劃諮詢。文章見Design Issues、The Design Journal、Interactions並於Designing Inclusive Futures and Design and Emotion: The Experience of Everyday Things一書中，撰述其中一個篇章。
貝拉．馬汀 (Bella Martin)
　　專業設計師、使用者經驗顧問。曾參與微軟、美國郵政服務，以及GlaxoSmithKline、Allstate Financial等多項得獎設計計劃。目前將大半時間投入於帶領對使用者研究方法有興趣，並期待將使用者需求帶入設計的組織。研究所就讀於卡內基大學設計傳達及信息設計系，這是開啟她將使用者研究方法視覺化的起點。現定居於亞特蘭大。
譯者簡介
趙慧芬（1-55則）
　　任職網路公司產品管理部門，譯有《這樣WORK才WORK！》、《簡報教主教你的80堂說服課》、《沒被抓到也算作弊嗎？》和《邏輯思考防身術》。
林潔盈（56-75則）
　　定居意大利的自由工作者，從事翻譯與展覽規劃相關工作。
吳莉君（76-100則）
　　國立台灣師範大學歷史系畢業，譯有《觀看的方式》、《我們在此相遇》、《霍布斯邦看21世紀：全球化，民主與恐怖主義》、《建築的法則》、《包浩斯人》、《設計是什麼？》、《光與影》、《建築的危險》等書。任職出版社多年，現為自由工作者。

前言01 A∕B測試02 AEIOU03 親和圖04 人造物分析05 自動遠端研究06 行為地圖07 身體激盪法08 腦力激盪組織圖09 商用摺紙10 卡片分類法11 個案研究12 認知地圖13 認知演練法14 拼貼15 競爭測試16 概念圖17 內容分析18 內容盤點與稽核19 脈絡設計20 脈絡訪查21 創意工具箱22 關鍵事件法23 群眾外包24 文化探測25 客戶體驗稽核26 快速設計工作坊27 設計民族誌28 設計工作坊29 期許測試30 日誌研究31 引導式敘事32 Elito法33 人體工學分析34 評估研究35 實證設計36 經驗原型37 經驗取樣法38 實驗39 探索式研究40 眼球追蹤41 彈性模型製作42 隱匿觀察43 焦點團體44 衍生式研究45 塗鴉牆46 啟發式評估47 意象看板48 訪談49 KJ法50 狩野分析51 關鍵績效指標52 階梯法53 文獻探討54 情書＆分手信55 心智模式圖56 心智圖57 觀察58 平行原型設計59 參與觀察法60 參與式行動研究61 參與式設計62 個人物品收藏63 人物誌64 照片研究65 圖像卡66 原型法67 問卷68 快速反覆測試評估法69 遠端管理研究70 透過設計的研究71 角色扮演72 情境描述泳道圖73 情境故事法74 次級研究75 語意差異法76 隨行觀察77 模擬演練78 站內搜尋分析79 快速約會80 利害關係人分析圖81 利害關係人瀏覽82 分鏡圖83 調查84 任務分析85 領域圖86 主題網絡87 放聲思考法88 時間感知研究89 試金石之旅90 三角比較法91 三角交叉驗證法92 無干擾測量93 使用性報告94 使用性測試95 使用者旅程圖96 價值機會分析97 網路分析98 加權矩陣99 奧茲巫師互動模擬技術100 文字雲

前言 Introduction請注意：這不只是一本關於設計方法的書。對，我們知道封面上寫了什麼，但是我們相信，書中提到的每一種方法和技巧，都將幫助我們透過對話更加了解人，更聚焦在人身上，創造出更有意義的產品。這本書的初衷，只是單純地想要集合100種搜集使用者研究資料、歸納和分析資訊，以及呈現成果和設計意涵的方法，但在寫作過程中，我們發現，這些方法和技巧所出現的對話—與利害關係人、團隊成員、客戶，以及最重要的，最後使用產品、系統或服務的使用者—是不可或缺的一環，這些方法和技巧幫助設計師在對的時間進行對的對話，並從中建立專業知識及可信度。業界和學界若要維持卓越不墜，都需要不斷廣納新知，本書的100種方法、技巧和成品正可滿足這項需求。於是，根據我們的理念，我們完成了一本簡單、以人為本的設計書，書中的方法和技巧依照英文字母排序，方便查閱，跨頁左邊的文字簡單扼要說明每一種方法，搭配延伸閱讀的參考資料，向那些開路先鋒致敬。跨頁左頁下方的圖表，標示出每個方法在研究調查領域中所代表的面向。行為／態度是研究題材的類型；量化／質化是研究題材搜集和溝通的形式；原創／改編／傳統表示這個方法是源自設計界、改編自其他領域或傳統上跨領域通用；探索／衍生／評估表示這個方法的目的是初期的探索、概念的形成或測試及評估；最後，參與／觀察／自我描述／專家審查／設計程序則是研究人員及參與者的角色，其中，設計團隊在設計過程中執行的一個部分即稱為設計程序。跨頁的右頁則是透過圖片和個案研究來呈現每一種方法，大部分來自設計實務和研究領域中知名同業的實例，我們會告訴讀者其他相關的方法，並在頁面右緣以數字標示出該方法落在1到5的哪一個設計階段。階段1是規劃、釐清、定義，探索並界定專案的範圍。階段2是探索、歸納和設計意涵，透過大量的研究以及使用者環境的田野調查（設計民族誌），形成設計意涵。階段3是概念的形成及早期原型迭代，包括參與式和衍生式設計活動。階段4是透過循環測試與反饋，進行評估、改進和製造。階段5是上線和監控，透過品保測試來評估設計是否達到可公開上市的程度，並持續觀察及分析成果，適時做出修正。在本書目錄中也標示出每種方法所屬的階段。設計團隊的工作不在專精這些方法，也無關軟體，或我們推展出來的結論，而是要深知如何建立必要的對話，為工作找到最佳的設計解決方案，將這100種方法和技巧視為精進設計的途徑，這些方法本身不是目的，亦非終點。探討這些方法，根據你的目標及要解決的問題去嘗試它們，決定孰輕孰重，然後依序執行，將這些方法視為對話，就跟我們一樣。01 A／B測試　A/B TestingA／B測試可用來比較同一設計的兩種不同版本，從統計結果找出哪一種較能達到預定的目標（註1）。A／B測試是一種最佳化的技巧，可用來比較同一設計的兩種不同版本，找出何者較能達成公司目標（註2）。首先是將不同使用者隨機分成兩邊進行A測試和B測試，累計到統計上具代表性的樣本數後，根據測試結果，就可以決定哪一種設計較接近預設的目標。舉例來說，你的目標是增加免費試用某個線上服務的註冊人數，網友可能會因為很多不同的原因而沒有註冊：註冊表格太冗長？擔心隱私權以及你會如何利用他們的資料？希望在註冊之前先了解收費標準？你可以針對這些問題在介面做一些小修改，找出每個問題的答案，然後進行A／B測試，看看那個版本能吸引較多人註冊。例如，在上述的例子中，你可以設計幾次測試來比較：※ 服務條款不同的輔助說明設計，即引導使用者並使其放心填寫的說明文字（遣詞用字、字數長短、字級）。※ 表格設計（多少個必填欄位）。※ 不同的按鈕設計，鼓勵使用者在網頁上採取行動（位置、大小、色彩、按鈕上的文字）。A／B測試雖然可以用來衡量哪一個設計的結果比較好，但是無法協助你了解為什麼使用者偏好某一種設計，因此不能取代用來評估客戶的渴望、態度和需求的質化研究方法，也無法用來處理像是客戶是否信任你的網站這類較複雜的問題（註3），因此，A／B測試一定要搭配質化方法，才能進一步了解客戶真正的動機和需求。註1： A／B測試源自傳統的廣告郵件（DM），將同一份廣告的兩種不同版本寄給不同人，再來了解哪一種版本的回應率較好。註2 ：Nielsen, Jakob.“Putting A/B Testing in Its Place,” 2005, http://www.useit.com註3： Kahavi, Ron, Randal M. Henne, and Dan Sommerfield.“Practical Guide to ontrolled Experiments on the Web: Listen to Your Customer Not to the HiPPO.” Proceedings of the 13th ACM SIGKDD, 2007.